FAIR-data
FAIR staat voor vindbaar (Findable), toegankelijk (Accessible), interoperabel (Interoperable), en herbruikbaar (Reusable). Waarom is het belangrijk dat data FAIR is?
Waarom FAIR-data?
Gezondheidsdata moet FAIR zijn stelt de minister (bron: Kamerbrief over data laten werken voor gezondheid - Nederlandse brief). Maar waarom? Een van de doelstellingen voor het informatiestelsel is meervoudig gebruik van data. Herbruikbaarheid van data moet leiden tot lagere kosten en de mogelijkheden openen voor het uitvoeren van onderzoek. We willen daarom dat data vindbaar, toegankelijk en uitwisselbaar is zodat data herbruikbaar is.
De FAIR-dataprincipes zijn internationaal geverifieerde en geaccepteerde principes. Ze dienen als uitgangspunt om data geschikt te maken voor hergebruik.
The FAIR Guiding Principles
To be Findable:
F1. (meta)data are assigned a globally unique and persistent identifier
F2. data are described with rich metadata (defined by R1 below)
F3. metadata clearly and explicitly include the identifier of the data it describes
F4. (meta)data are registered or indexed in a searchable resource
To be Accessible:
A1. (meta)data are retrievable by their identifier using a standardized communications protocol
A1.1 the protocol is open, free, and universally implementable
A1.2 the protocol allows for an authentication and authorization procedure, where necessary
A2. metadata are accessible, even when the data are no longer available
To be Interoperable:
I1. (meta)data use a formal, accessible, shared, and broadly applicable language for knowledge representation.
I2. (meta)data use vocabularies that follow FAIR principles
I3. (meta)data include qualified references to other (meta)data
To be Reusable:
R1. meta(data) are richly described with a plurality of accurate and relevant attributes
R1.1. (meta)data are released with a clear and accessible data usage license
R1.2. (meta)data are associated with detailed provenance
R1.3. (meta)data meet domain-relevant community standards
Bron: The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship
Last updated
